À mesure que les outils d’IA s’intègrent aux pratiques professionnelles, les évaluateurs et évaluatrices sont confrontés à de nouveaux enjeux en termes de transparence et de responsabilité : faut-il divulguer l’utilisation de l’IA? À quel moment? À qui? Et de quelle manière?
Ces questions sont au cœur de la relation de confiance entre évaluateurs, clients et parties prenantes. Le phénomène de l’IA fantôme (shadow AI) met en lumière un écart croissant entre les possibilités offertes par l’IA et les standards professionnels qui encadrent la pratique de l’évaluation.
C’est à ces enjeux que s’intéresse le professeur Steve Jacob dans un chapitre rédigé pour l’ouvrage From Algorithms to Evidence: Using GenAI in Evaluation Practice, un volume en libre accès publié par Routledge et édité par Kerry Bruce, DrPH Bruce, Valentine J Gandhi et Steffen Bohni Nielsen. L’ouvrage réunit 34 chapitres sur l’usage de l’IA générative tout au long du processus évaluatif.
Évaluatrices et évaluateurs — votre point de vue est essentiel!
Avec Isabelle Bourgeois et Jean Noel Nikiema, nous menons une étude sur l’utilisation de l’IA en évaluation de programmes.
Environ 15 minutes
Admissible si vous avez mené au moins une évaluation dans la dernière année
Lien vers le sondage :
[FR] https://lnkd.in/eHDEh8jv
[EN] https://lnkd.in/eKCxn-QG
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